摩尔线程在2025年度实现了15.05亿元的收入，同比增长率达到243.37%。这一增长幅度极为显著，表明公司在短短四年的时间里，收入从2022年的0.46亿元跃升至2025年，增幅超过200%。这种收入的急剧增长，直接反映出公司在产品技术成熟和市场需求增长的双重驱动下，快速扩大了市场份额。
收入的增长与亏损的收窄，反映了摩尔线程在经营效率和市场定位上的进展。尽管公司仍处于亏损状态，但归母净亏损为10.24亿元，相较于去年的16.23亿元，亏损收窄了36.7%。这一点尤其重要，因为这标志着摩尔线程在市场开拓和技术研发上的高投入逐渐开始见到成效，亏损收窄表明公司正在加速迈向盈利。
摩尔线程持续加大在研发方面的投入，累计研发支出超过43亿元，且主要集中在GPU和人工智能领域，尤其是针对大模型训练和高性能计算的核心技术。高额的研发投入，体现了公司在技术积累上的决心。随着人工智能和大数据时代的来临，技术创新已成为衡量企业竞争力的关键因素，而摩尔线程的研发投入正是为了在这一竞争激烈的领域中占据一席之地。
公司自研的MTT S5000 AI智算卡，基于第四代MUSA架构“平湖”打造，成为公司在技术突破上的亮点之一。该卡专为大模型训练、推理和高性能计算量身定制，具备高达1 PFLOPS的算力，80GB显存和1.6TB/s的显存带宽，表现出了其在大规模AI计算中的强大优势。无论是算力密度还是数据传输速度，MTT S5000都展示了超越同行的技术水平。
此外，MTT S5000支持PyTorch、Megatron-LM、vLLM等主流AI框架，并具备从FP8到FP64的全精度计算能力，这使得其在多领域的适配性和通用性上具有显著优势。随着越来越多大模型的出现，摩尔线程的产品无疑能够满足市场对于高性能计算资源的需求，进一步巩固了其在AI硬件市场中的竞争力。
摩尔线程的MTT S5000是公司基于自研第四代MUSA架构“平湖”打造的旗舰级产品。专为大模型训练、推理及高性能计算量身设计，MTT S5000具有强大的算力，其单卡AI稠密算力最高可达1 PFLOPS（每秒1千万亿次计算），显存达80GB，显存带宽达到1.6TB/s，卡间互联带宽为784GB/s，这使得其在大规模AI模型训练中具备领先的性能优势。MTT S5000在业界引起了广泛关注，并已成功适配了包括 GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5、Qwen3.5等多款大模型，展现了其在AI生态系统中的强大适应性。
MTT S5000不仅在硬件上具备强大的性能，还支持多种主流AI框架（如PyTorch、Megatron-LM、vLLM、SGLang），能够处理从FP8到FP64全精度的计算任务，表现出全方位的计算能力。其技术优势使其在市场上占据了有利位置，成为摩尔线程技术实力的象征。
摩尔线程的产品在市场上获得了广泛的关注和认可，尤其是在大模型训练需求日益增长的背景下，摩尔线程的MTT S5000产品表现出色。今年春节前后，摩尔线程成功深度适配了多款大模型，包括GLM-5、MiniMax M2.5、 Kimi K2.5、Qwen3.5等。随着人工智能应用场景的不断扩大，摩尔线程的技术不断适应市场需求，确保其在AI硬件领域的领先地位。
此外，摩尔线程不仅注重硬件性能的提升，还通过精细化的市场定位及客户需求分析，提供定制化的解决方案，赢得了客户的高度认可。这种技术与市场的深度融合，不仅展现了公司产品的高适应性，也为公司在竞争激烈的AI市场中创造了更多机会。
尽管摩尔线程目前仍处于亏损状态，但其业务拓展、技术创新以及市场定位的持续优化，已使公司步入了更加稳健的增长轨道。收入大幅增长，研发投入持续增加，产品技术不断突破，都为摩尔线程未来的盈利增长奠定了坚实基础。随着MTT S5000等核心产品的规模化量产和大规模集群的上线，摩尔线程有望在快速发展的AI产业中进一步扩大市场份额。
摩尔线程的市场份额将随着AI应用需求的不断增长而持续扩大，特别是在大模型训练、人工智能基础设施等领域，公司可能迎来快速盈利的拐点。整体来看，摩尔线程正朝着更稳健、更具竞争力的方向发展，其在AI硬件市场中的潜力巨大。
